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第1章 导论1

1.1统计实践历史与统计学的产生和发展1

1.2统计与统计学6

1.3统计学的几个基本范畴17

1.4统计学的方法22

习题24

第2章 统计数据的搜集27

2.1统计数据的类型27

2.2统计数据搜集的组织形式31

2.3统计数据的搜集方法40

2.4统计数据的搜集方案与问卷设计46

2.5数据质量56

习题58

第3章 统计数据描述60

3.1统计数据的预处理61

3.2品质数据的描述62

3.3定量数据的描述66

3.4定量数据描述的数值方法79

习题98

第4章 概率和概率分布104

4.1随机变量及其分布104

4.2抽样分布112

4.3正态分布117

4.4几个重要的概率分布120

习题125

第5章 参数估计127

5.1参数估计的基本概念127

5.2参数估计的基本方法131

5.3总体均值和总体比例的区间估计137

5.4两个总体均值和两个总体比例之差的置信区间估计143

习题147

第6章 假设检验151

6.1假设检验的一般问题151

6.2一个正态总体参数的假设检验155

6.3两个正态总体参数的假设检验160

6.4假设检验中的其他问题164

习题166

第7章 非参数估计168

7.1非参数估计的特点168

7.2单样本非参数检验169

7.3两样本非参数检验182

7.4秩相关分析190

习题199

第8章 方差分析203

8.1单因素方差分析204

8.2无交互作用的双因素方差分析210

8.3有交互作用的双因素方差分析215

习题218

第9章 相关与回归221

9.1相关与回归概述221

9.2相关关系的测度225

9.3一元线性回归分析231

9.4多元线性回归模型243

9.5曲线回归253

习题260

第10章 时间数列分析265

10.1时间数列概述265

10.2时间数列的水平分析指标267

10.3时间数列的速度分析指标272

10.4时间数列的分解279

习题294

第11章 统计指数299

11.1指数的意义与分类299

11.2综合指数302

11.3平均指数305

11.4指数数列318

11.5几种常用的经济指数320

习题324

附录 有关统计的应用数据331

1二项分布表331

2泊松分布表343

3标准正态分布表345

4正态分布分位数表348

5t分布表351

6x2分布表353

7F分布表355

8Kolmogorov-Smirnov检验临界值表367

9符号检验界域表369

10两样本K-S检验统计量370

11游程检验临界值表373

12Mann-Whitney-Wilcoxon秩和分布375

13Spearman秩相关系数检验临界值表379

14相关系数ρ=0的临界值表382

15正交表383

16 Kendallτ检验临界值表385

17组合数386

18 m=n时Smirnov检验临界值387

19 m≠n时Smirnov检验临界值388

20随机数字表390

参考文献391