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第1章 绪论1

1.1 研究背景及意义1

1.2 异常检测的应用领域3

1.3 视频异常事件检测中的关键问题4

1.4 视频异常事件检测的研究现状5

1.5 本书主要研究内容和结构安排7

1.5.1 本书主要研究内容7

1.5.2 结构安排10

参考文献10

第2章 视频异常事件检测相关方法介绍14

2.1 视频事件描述的相关方法介绍15

2.1.1 目标级描述方法15

2.1.2 像素级描述方法16

2.2 异常事件检测方法介绍19

2.2.1 基于概率的异常事件检测方法20

2.2.2 基于距离的异常事件检测方法21

2.2.3 基于重构的异常事件检测方法22

2.2.4 基于域的异常事件检测方法23

2.3 本章小结24

参考文献24

第3章 基于高阶运动特征的视频异常事件检测29

3.1 引言29

3.2 一阶运动特征提取30

3.3 高阶运动特征提取31

3.4 局部与全局异常事件检测33

3.4.1 评价指标33

3.4.2 局部异常事件检测实验结果与分析34

3.4.3 全局异常事件检测实验结果与分析43

3.4.4 基于视频内容的特征融合方法47

3.5 本章小结49

参考文献49

第4章 基于显著性的视频异常事件检测51

4.1 引言51

4.2 显著性检测简介51

4.2.1 显著性检测的研究意义51

4.2.2 显著性检测的研究现状52

4.3 空域显著性检测54

4.3.1 基于ERC-SLPP的空域显著性检测54

4.3.2 基于IMMR的空域显著性检测61

4.3.3 空域显著性检测实验结果与分析67

4.4 显著性在异常事件检测中的应用78

4.4.1 空时显著度图构建79

4.4.2 区域级模型的构建80

4.4.3 视频异常事件检测实验结果与分析83

4.5 本章小结89

参考文献89

第5章 基于约束稀疏表示的视频异常事件检测94

5.1 引言94

5.2 基于重构的异常检测算法分析94

5.3 运动特征提取97

5.4 约束稀疏表示在异常事件检测中的应用98

5.4.1 模型构建98

5.4.2 目标函数求解100

5.4.3 收敛性分析102

5.4.4 异常事件检测102

5.4.5 实验结果与分析103

5.5 本章小结108

参考文献108

第6章 基于异常检测的视频认证与自恢复110

6.1 引言110

6.2 基于异常事件检测的视频认证112

6.2.1 双重水印嵌入112

6.2.2 篡改定位与自恢复116

6.3 视频认证实验结果与分析119

6.3.1 视觉质量评估119

6.3.2 无篡改情况下的恢复实验121

6.3.3 空域篡改实验122

6.3.4 时域篡改实验124

6.3.5 空时域篡改实验125

6.4 本章小结126

参考文献126

第7章 总结与展望129

7.1 本书工作总结129

7.2 未来研究展望131