图书介绍
互联网信贷风险与大数据 如何开始互联网金融的实践 第2版【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

- 陈红梅著 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:7302515371
- 出版时间:2019
- 标注页数:200页
- 文件大小:21MB
- 文件页数:224页
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图书目录
第一章 个人信贷业务创新模式4
第一节 互联网金融来了4
一、第Ⅰ阶段:信息发布平台4
二、第Ⅱ阶段:传统金融业务延伸4
三、第Ⅲ阶段:跳出传统金融圈5
四、新阶段:从需求到体验8
第二节 个人信贷业务的发展与创新10
一、小额贷款公司10
二、消费金融公司11
三、网络银行12
四、互联网企业的信贷服务13
五、支付企业的信贷服务14
六、新型网络融资模式16
第三节 创新业务模式下的再认识21
一、盈利之谜21
二、风险管理22
三、关键风险点24
第四节 风险管理是创新持续之本27
一、小额分散、规模经营27
二、风险管理能力与效率并重29
三、重点防控欺诈风险30
四、适度的风险容忍度30
五、存量客户的风险管理32
第五节 大数据——风险管理起跳板35
一、欺诈监测35
二、信用风险评估35
三、风险预警36
四、逾期客户管理37
五、征信服务38
第二章 风险管理概述41
第一节 理解风险41
一、什么是风险41
二、风险的类型43
第二节 风险管理的概念47
一、风险的内涵47
二、风险的衡量与管理手段47
三、风险的闭环管理49
第三节 风险管理战略49
一、风险管理战略的概念49
二、风险偏好与容忍度50
第四节 风险管理策略51
一、全面风险管理51
二、集中的管理架构54
三、风险分散的原则54
四、计量风险工具55
五、资产组合管理56
第三章 个人信贷申请准入61
第一节 信贷工厂61
一、信贷工厂的起源61
二、为什么工厂化63
三、服务于审批,不仅仅是审批65
四、标准化与差异化的结合68
五、“互联网”信贷工厂70
第二节 审批自动化车间73
第三节 体验式审批73
一、实时审批73
二、审批前置76
三、零感知审批77
四、移动审批79
第四节 反欺诈管理81
一、个人信贷欺诈风险误读81
二、欺诈类型82
三、申请欺诈的管控83
四、交易欺诈的管控87
五、反欺诈的新问题89
六、反欺诈的新思路91
第五节 客户准入的模型支持97
一、申请风险模型97
二、初始额度模型99
三、申请欺诈模型100
第六节 金融征信服务103
一、国内征信行业发展历程103
二、国内外征信环境比较104
三、国内征信机构主要类型106
四、国内征信行业发展现状及困境109
五、国内征信市场展望110
第四章 存量客户管理115
第一节 生命周期管理115
一、客户关系生命周期理论115
二、价值提升过程中的平衡艺术118
三、互联网时代的客户管理122
第二节 存量客户价值提升124
一、存量客户管理阶梯124
二、存量客户的价值实现125
三、存量客户经营手段130
第三节 存量客户授信管理134
一、“三个平衡”134
二、衡量方法135
三、授信管理方式137
第四节 风险预警体系138
一、存量风险预警138
二、风险预警体系设计139
三、分级预警机制140
四、“互联网预警”141
第五节 存量管理计量模型体系144
一、行为风险模型144
二、交易欺诈模型146
三、行为收益模型148
四、行为流失模型149
五、市场响应模型150
第五章 逾期客户管理155
第一节 客户逾期的发生与处置155
一、逾期客户形成155
二、逾期催收管理158
三、失联客户管理159
四、不良资产处置161
五、逾期信息管理162
第二节 逾期催收计量模型体系164
一、账龄滚动率模型164
二、行为模型166
三、失联模型167
第三节 逾期催收管理策略170
一、催收管理策略170
二、委外催收公司管理策略175
第六章 全面风险管理182
第一节 巴塞尔新资本协议182
第二节 全面风险管理182
一、风险管理目标182
二、风险管理体系183
第三节 资产组合管理186
一、客户细分186
二、评价机制186
三、原因分析190
四、措施设计191
五、监测体系192
第四节 客户末端管理195
一、客户引入管理195
二、存量客户管理196
三、逾期客户管理197
第五节 全面风险管理对互联网创新模式的启示198
一、全面风险管理的理念198
二、经济资本约束为风险管理核心198
三、计量模型为风险管理基础199
四、精益化提高风险管理效益200
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