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第1章 绪论1

1.1精细数字土壤资源普查的相关概念及必要性1

1.1.1相关概念1

1.1.2必要性2

1.1.3可能性4

1.2土壤普查及其发展现状4

1.2.1传统的土壤普查4

1.2.2新兴的土壤普查方法与数字土壤制图7

1.3土壤资源调查存在的问题11

1.3.1传统土壤普查方法与制图中存在的问题11

1.3.2新兴的土壤普查方法与数字土壤制图中存在的问题15

1.4精细土壤普查技术的概述和特点15

1.5本章小结16

参考文献16

第2章 精细土壤普查的理论基础和基本思路21

2.1土壤与地理环境间的关系21

2.1.1土壤发育与环境因素的关系21

2.1.2影响土壤形成的环境因素23

2.1.3土壤与环境因素间的协同性26

2.2精细土壤普查的基本思想26

2.2.1基本假定26

2.2.2精细土壤普查的理论框架27

2.3详细土壤空间变化的表达模型28

2.3.1土壤的空间变化特征28

2.3.2模糊逻辑的基本概念28

2.3.3栅格模型的基本概念30

2.3.4土壤空间变化的相似度模型31

2.3.5相似度模型与类别多边形模型32

2.4精细土壤普查的基本步骤32

2.5本章小结33

参考文献34

第3章 土壤环境要素信息的获取36

3.1环境要素的选取原则36

3.1.1选取与土壤空间差异相关的环境要素36

3.1.2选择可获取的环境要素36

3.2地形要素信息的提取37

3.2.1地形属性的提取38

3.2.2地貌部位信息的定量描述47

3.3植被要素空间分布信息的提取52

3.3.1植被类型的定性信息53

3.3.2植被属性的定量信息53

3.4其他环境要素信息的提取56

3.4.1母质条件56

3.4.2人为因素56

3.4.3时间要素56

3.4.4气候要素56

3.5本章小结57

参考文献57

第4章 土壤与环境关系知识的获取62

4.1土壤与环境关系知识的内容及其隶属度函数的表达62

4.1.1土壤与环境关系知识的内容62

4.1.2土壤与环境关系知识的隶属度函数表达63

4.2土壤普查专家知识的获取方法66

4.2.1土壤普查专家知识获取方法的基础——个人构念理论66

4.2.2知识获取过程67

4.3基于大量野外样本的知识获取方法76

4.3.1神经网络方法76

4.3.2决策树81

4.3.3其他基于大量样本的知识获取方法84

4.4基于案例推理的知识获取方法87

4.4.1基于案例推理的假设88

4.4.2基于案例推理的土壤与环境知识的获取和应用88

4.5基于已有土壤图的知识获取方法89

4.5.1土壤图所包含的土壤与环境关系知识89

4.5.2从土壤图中挖掘知识的过程90

4.6目的性采样的知识获取方法94

4.6.1理论依据94

4.6.2目的性采样的知识获取步骤94

4.7本章小结98

参考文献99

第5章 土壤相似度的计算及其派生信息的生成103

5.1土壤相似度的计算103

5.1.1基于隶属度曲线的推理过程103

5.1.2基于案例的土壤推理过程106

5.1.3基于神经网络的推理过程107

5.2土壤相似度派生信息的生成107

5.2.1土壤类型栅格图及其不确定性图108

5.2.2类常规的多边形土壤图112

5.2.3土壤属性图112

5.3本章小结115

参考文献116

第6章 土壤详查的实例117

6.1精细土壤普查方法在美国的应用实例117

6.1.1研究区概况117

6.1.2专家知识119

6.1.3环境要素数据库121

6.1.4推理制图123

6.1.5精度检验126

6.2精细土壤普查方法在中国的应用实例128

6.2.1研究区概况128

6.2.2环境要素数据库的建立129

6.2.3土壤与环境关系知识的获取131

6.2.4推理制图138

6.2.5土壤类型栅格图精度评价140

6.2.6土壤属性制图及其评价142

6.3精细土壤普查的整体评估144

6.4本章小结145

参考文献145

第7章 研究方向及展望146

7.1研究方向与发展趋势146

7.1.1土壤与环境关系知识获取方法的完善146

7.1.2反映土壤空间差异的环境要素和信息获取技术的完善147

7.1.3土壤的空间相关性和土壤与环境相关性的综合147

7.1.4精细土壤普查所获信息的应用148

7.2精细土壤普查在我国的应用前景148

7.2.1必要性148

7.2.2可能性与面临的主要问题149

7.3本章小结149

参考文献150

附录1：所附CD的内容151

附1.13dMapper151

附1.2神经网络软件和实例数据151

附1.3美国威斯康星州Raffelson流域的实例数据151

附1.4精细土壤普查软件151

附录2：SoLIM Solutions软件使用手册152

附2.1快速入门152

附2.1.1软件概览152

附2.1.2新建工程153

附2.1.3推理制图160

附2.1.4查看结果161

附2.2使用指南163

附2.2.1工程管理164

附2.2.2环境要素数据库管理170

附2.2.3知识库管理174

附2.2.4土壤推理191

附2.2.5结果验证195

附2.2.6产品生成198

附2.2.7地形分析200

附2.2.8其他工具204

附2.3其他资料212

附2.3.1文件后缀说明212

附2.3.2所附CD中有关SoLIM Solutions的内容及其说明213

附录3：美国威斯康星州La Crosse县Raffelson流域精细土壤普查所需数据215

附3.1与土壤专家访谈得到的专家知识215

附3.1.1由土壤专家确定的流域内主要土系215

附3.1.2与土壤空间分布相关的环境要素216

附3.1.3土系与环境之间的对应关系（按地质条件归类）216

附3.1.4隶属度曲线221

附3.2环境要素层221

附3.3结果精度检验数据221

附3.3.1对土壤类型（土系）分布的检验数据221

附3.3.2土壤属性（质地）分布的检验数据225

附3.4所附CD中有关Raffelson流域数据的组织227